- Entwickeln und Technisches Umsetzen von lauffähigen und skalierbaren Machine Learning/ Deep Learning Lösungen entlang der automobilen Wertschöpfungskette
- Entwickeln und Aufsetzen von MLOps/DevOps Pipelines für das Deployment von lauffähigen Daten- und KI-Produkten in Kubernetes basierten Cloud Umgebungen
- Kontinuierliches Weiterentwickeln der eingesetzten Technologien und Methoden des ML/DL insbesondere auch Übersichts- und Anwendungskenntnisse standardisierter Plattformen wie Hugging Face
- Erlangen fundierter Kenntnisse der IT Landschaft der Produktion und Möglichkeiten zur Implementierung ML/DL gestützter Software unter den gegebenen Bedingungen
- Aufbau von vertieften Kenntnissen in den Bereichen Data Science/ Deep Learning / Machine Learning / Natural Language Processing / Computer Vision
- Vorverarbeitung strukturierter sowie unstrukturierter Datenmengen und Visualisierung der Ergebnisse
- Abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Praktische Erfahrung in der Umsetzung von Deep Learning / Machine Learning Projekten in einer Tätigkeit mit Softwareentwicklungsanteil
- Fundierte technische Kenntnisse in der praktischen Anwendung von Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) und Time-series wie z.B. Computer Vision, Text- und Speech Recognition, sowie Explainable AI sowie Exzellente Kenntnisse in Python
- Ausgeprägtes Wissen im Bereich Deep Learning wie z.B. PyTorch, TensorFlow, Theano, oder Keras sowie praktische Erfahrung mit relevanten Script- und Programmiersprachen wie z.B. R, Python, C/C++ und JAVA
- Praktische Erfahrung in der Benutzung von Cloud-Plattformen (AWS, Azure, etc.) und Erfahrung mit Kubernetes wünschenswert
- Hohe technische Affinität und die Bereitschaft der kontinuierlichen Weiterentwicklung ihrer Kenntnisse
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ausgeprägte Kommunikationsstärke
- Überdurchschnittliche Teamfähigkeit, hohes Maß an Eigeninitiative
Ihre Benefits:
- 30 Urlaubstage + 24.12. und 31.12. frei
- 35-Stunden-Woche
- Betriebsrente
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
- Bildungs- und Beratungsangebote
- Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing
Company
Location
Munich - Germany
Job type
Full-Time
Python Job Details
Ihr Arbeitsumfeld
Das Der Bereich Group Data & AI Products ist ein zukunftsorientierter, datengetriebener Innovations-Hot Spot für alle Marken, Märkte und Geschäftsbereiche des Volkswagen Konzerns. Unser Ziel ist es durch den Einsatz von Analytics und Machine Learning Methoden einen Mehrwert aus Daten zu schaffen. Wir sind ein internationales, funktionsübergreifendes Team aus Data Scientists, Forschern für Künstliche Intelligenz und Quantencomputing, technischen Projektmanagern und Technologieexperten in einem dynamischen und innovativem Arbeitsumfeld. Unsere Aufgabe ist es technologische Trends und zukünftige Schlüsseltechnologien früh zu erkennen und um sie für die Volkswagen Gruppe zu erschließen.
Ihre Aufgaben
Ihre Qualifikationen
Weitere Informationen
Diese Stelle ist bei der
Volkswagen AG
in
München
zu besetzen.
Ein Einsatz ist möglich ab:
30.11.2022
Referenzcode:
E-5076/2022
Ihre Fragen beantwortet
Herr Jan Kukawski
unter der Telefonnummer
05361-9-36363
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